Сергей Собянин сообщает:
Искусственный интеллект – давно уже не экзотика, а рабочая технология, являющаяся неотъемлемой частью управления городом.
Правительством Москвы реализовано свыше 130 проектов с использованием ИИ: от контроля благоустройства и управления транспортом до постановки диагнозов пациентам поликлиник. Искусственный интеллект помогает проектировать здания, оптимизировать закупки, писать код и решать множество других городских задач. Часть внедренных технологий — собственные городские разработки, часть – предоставлены нашими бизнес-партнерами.
Масштабное внедрение искусственного интеллекта полностью соответствует задачам национального проекта «Цифровая экономика», цель которого – технологическая модернизация и повышение качества жизни граждан нашей страны.
В 2025 году Правительство Москвы запустило свыше 20 новых проектов с использованием искусственного интеллекта. О наиболее интересных расскажу подробнее в этом посте.
Одна из самых перспективных областей применения ИИ – это, конечно, медицина и, в частности лучевая диагностика. Сегодня в распоряжении московских рентгенологов имеется более 60 ИИ‑сервисов, которые позволяют выявлять признаки патологий по 43 клиническим направлениям.
В 2025 году московские врачи начали использовать два новых сервиса для диагностики множественных переломов голеностопного и лучезапястного суставов.
Еще один новый ИИ-сервис позволяет диагностировать переломы костей плечевого сустава — одной из самых сложных анатомических зон для чтения рентгеновских изображений.
ИИ-сервисы замечает даже самые минимальные трещины и часто видит несколько проблем там, где человеческий глаз может разглядеть только одну. В результате врачам легче выбрать наиболее подходящую тактику лечения.
Очень важное нововведение прошлого года – ИИ‑сервис саммаризации данных электронной медицинской карты. В результате еще до начала приема доктор получает краткую и точную сводку о предыдущих обращениях пациента, проведенных исследованиях, выписанных лекарствах и вызовах скорой помощи, релевантных текущим жалобам.
По общему мнению врачей, эта сводка ощутимо повышает качество диагностики, т.к. специалист, во-первых, экономит значительно время на сбор анамнеза, а, во-вторых, снижается вероятность упустить что-то действительно важное. На конец января сервис подготовил более 17 миллионов таких сводок.
С помощью нового ИИ-ассистента Алисы пациенты теперь могут вносить в электронную медицинскую карту ключевые показатели состояния здоровья (артериальное давление, пульс, вес, рост, температуру, уровень сахара и кислорода в крови), а также управлять записями на прием к врачу или исследования (уточнять детали, отменять визиты).
На текущий момент с помощью ассистента пациенты внесли в ЭМК уже более 100 тысяч записей о своем здоровье.
Транспортная сфера использует около десяти сервисов с использованием ИИ. Некоторые из них, по-настоящему уникальны.
В 2025 г. мы запустили первый в мире беспилотный трамвай с пассажирами, работающий на регулярном маршруте. С сентября 2025 года он перевез свыше 60 тыс. пассажиров.
До конца 2026 года беспилотными станут всего 15 трамваев Краснопресненской сети, а к 2030 году — около двух третей столичного парка.
В этом январе при участии Президента России Владимира Владимировича Путина в электродепо «Аминьевское» запустили тестовую эксплуатацию первого в России беспилотного поезда метро на базе модели «Москва‑2024». В кабине пока по требованию закона и для обеспечения безопасности находится машинист.
Первые поездки с пассажирами запланированы на 2027 год, а до конца 2026 года состав начнет курсировать без пассажиров в графике с другими поездами с интервалом в 90 секунд в самые востребованные часы. А в 2030 году, в соответствии со Стратегией развития транспорта, планируем запустить первую линию беспилотного метро.
Одновременно развивается цифровой сервис для пассажиров: виртуальный помощник «Александра» с поддержкой ИИ обработал за год свыше 500 тыс. вопросов, причем 53% его базы знаний уже интегрированы с нейросетями. Они помогают «Александре» рассказывать пользователям интересные факты про метро, а также важную информацию о работе разных видов городского транспорта.
На всех турникетах всех станций метро и МЦК заработала оплата проезда по биометрии — сервис также доступен в аэроэкспрессах, на причалах регулярного речного электротранспорта и ряде станций МЦД.
В 2026 году его планируют развернуть на станциях всех МЦД, а затем — в наземном городском транспорте.
Активно применяет ИИ и Центр организации дорожного движения. В 2025 г. мы запустили систему видеоаналитики на светофорах: теперь трамваи проезжают перекрестки на 20 % быстрее за счет автоматической смены сигналов.
Также данные о сигналах светофора в реальном времени отображаются в навигационных сервисах «Яндекс Карты» и 2ГИС — водители могут заранее узнать, какой сигнал горит на ближайшем перекрестке и сколько времени осталось до его смены. Так автомобилисты смогут комфортно рассчитывать скорость.
Не осталась без новинок и сфера образования.
В мае 2025 года в ИИ-сервисе Московской электронной школы «Цифровой учитель» появились задания, которые помогают в изучении английского языка, а в декабре сервис пополнился новыми предметами: физикой для 8-9 классов и информатикой для 7-9 классов.
Всего с момента запуска сервисом воспользовались свыше 1,1 миллиона человек, а общее количество обращений к нему превысило 17 миллионов.
Для педагогов в МЭШ запустили ИИ‑чат‑бот, призванный облегчить подготовку к учебным занятиям. Он интегрирован с инструкциями Справки МЭШ и на основе её данных и нормативных документов подбирает материалы к урокам, составляет конспекты, генерирует тестовые задания и отвечает на разнообразные вопросы.
К сервису обратились свыше 9 тыс. педагогов более 26 тыс. раз. В декабре 2025 года учителям дали возможность выбирать между базовой нейросетью МЭШ и Яндекс GPT, что заметно расширило их возможности по созданию контента и поиску справочной информации.
Для предпринимателей на московском Портале поставщиков в 2025 году запустили сервис оптимизации работы с закупочной документацией.
ИИ формирует краткое содержание договоров, что помогает предпринимателям быстрее оценить ключевые детали закупки и принять решение о целесообразности участия в торгах.
Ежедневно на портале публикуется в среднем около 800 сессий, по каждой из них сервис автоматически формирует краткое содержание. В среднем в одном мини-аукционе участвуют семь предпринимателей, а начальная цена закупки снижается на 14%.
На облачной платформе для разработчиков Мос.Хаб мы запустили чат‑бот КоДИТ. Он отвечает на вопросы о технологиях, пишет код или подсказывает, как улучшить уже имеющийся. Поддерживает Python, Java, JavaScript, C++ и другие языки. Общаться с ботом можно обычным языком, и он сразу даст понятный ответ.
Параллельно продолжаем разрабатывать и тестировать ИИ-сервисы для других отраслей, например, для строительной. В прошлом году начали тестирование сервиса «Генеративное проектирование» в рамках платформы «Цифровой двойник города».
С его помощью можно создавать оптимальные архитектурно‑планировочные решения. Алгоритм учитывает комплекс факторов: экономическую эффективность, нагрузку на инфраструктуру, транспортную доступность и соответствие сложившемуся архитектурному облику столицы.
Ключевое преимущество сервиса — скорость: за 5–20 секунд он формирует комплексный проект с учетом сбалансированного использования ресурсов. Это существенно повышает эффективность планирования строительства и благоустройства, способствует снижению затрат и – в конечном счете – позволяет создавать более комфортную городскую среду для жителей.
В 2025 году завершили и первую волну тестирования сервиса «Квартирография». Это хороший помощник в генерации архитектурно‑планировочных решений для многоквартирных домов, учитывающий параметры участка, нормы, этажность, инсоляцию и другие факторы. Применение «Квартирографии» повышает эффективность использования наземной части здания до 45% и эргономичность планировок на 35%.
Сервис «Цифровой нормоконтроль» мы запустили в Москве в 2024 году, но в 2025 году протестировали его в других регионах. Он автоматически проверяет документацию на соответствие нормам и тем самым сокращает время проверки в 2 раза и повышает точность выявления ошибок на 80%. По итогам тестирования заключено 12 соглашений о сотрудничестве с администрациями других регионов.
Также был внедрен сервис «Мониторинг этапов строительства», который анализирует процент готовности объектов на различных этапах строительства, обеспечивая точность распознавания стадий до 90%. В пилотировании данных решений участвуют 13 субъектов Российской Федерации, включая Москву.
На портале mos.ru начали тестировать улучшенную версию цифрового ассистента «Москва», который благодаря искусственному интеллекту может развернуто проконсультировать по многим вопросам. Кроме того, с его помощью через чат поддержки можно получать городские услуги и сервисы: передавать показания счетчиков, организовывать вывоз вещей, запрашивать жилищные документы, оплачивать ЕПД, отслеживать статус заявлений, получать информацию о новых событиях на Портале поставщиков Москвы.
В ближайшее время появятся новые сервисы.
В 2025 г. мы существенно расширили применение искусственного интеллекта в ключевых сферах жизни города — от медицины и образования до строительства и транспорта. Эти инициативы повышают качество и доступность городских услуг, и подтверждают статус Москвы как лидера цифровой трансформации в России. А значит темпы внедрения ИИ будут только расти.
