Рассказал Сергей Собянин:
Искусственный интеллект уверенно расширяет свое присутствие в московском здравоохранении, постепенно превращаясь в базовую технологию диагностики и лечения пациентов (см. Стратегию развития московского здравоохранения до 2030 года).
Разумеется, это происходит не само по себе, а благодаря системной работе городских властей, врачей-специалистов и разработчиков программного обеспечения.
В этом посте я подробнее расскажу о том, как идеи использования ИИ превращаются в надежные рабочие сервисы для повсеместного использования.
Ключевая роль во внедрении систем ИИ принадлежит творческому содружеству практикующих врачей, ученых, инженеров, аналитиков, работающих в Центре диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы.
Реализация проектов проходит в соответствии с четким алгоритмом.
Первым этапом работы является определение заболеваний, диагностику которых целесообразно проводить с помощью систем искусственного интеллекта.
Ключевой критерий отбора – социальная значимость конкретного заболевания. Чем чаще оно встречается в реальной жизни и чем сильнее потребность в качественной, надежной и быстрой диагностике, тем больше вероятность заказа на разработку соответствующего решения.
Здесь на помощь приходит огромная база лучевых исследований — более 40 млн цифровых снимков пациентов, накопленных в Москве.
Приняв решение, эксперты формулируют техническое здание (диагностические и функциональные требования) к будущей системе ИИ, которое публикуется на сайте https://mosmed.ai/.
К участию в разработке приглашаются все желающие команды. Открытость – принципиально важное условие успеха. Только конкуренция позволяет создать действительно качественный продукт.
На сегодняшний день разработчиками систем искусственного интеллекта для московского здравоохранения стали уже 25 отечественных компаний – от гигантов индустрии ИИ до сравнительно небольших, но перспективных команд.
И, чтобы создать условия для их работы, с 2021 года Центр открыл доступ к 68 датасетам – специально подготовленным наборам медицинских данных, которые включают в себя изображения с признаками конкретных заболеваний.
Данные собраны по всем основным модальностям лучевой диагностики, таких как рентгенография, КТ и МРТ. Каждый датасет содержит изображения, которые уже классифицированы врачами, что помогает ИТ-компании при самотестировании или дообучении алгоритмов.
Когда первая версия сервиса бывает готова, начинается ее тестирование в лабораторных условиях – работа с исследованиями под тщательным наблюдением врачей и команды Центра.
Только после успешного прохождения всех этапов тестирования и контроля новый сервис ИИ «принимают на работу» в столичную систему здравоохранения и можно начать работу с исследованиями пациентов в больницах и городском референс-центре. Центр диагностики и телемедицины готовит инструкции для врачей-специалистов и знакомит их с особенностями его использования.
Качество сервиса и точность работы ИИ в каждом конкретном случае контролирует группа, в состав которой входят эксперты Центра диагностики и телемедицины и практикующие врачи. Последнее слово остается за врачом-рентгенологом, который пишет заключение.
Особенно важно выявить и проанализировать все случаи расхождения между заключением ИИ-сервиса и врача-специалиста.
Собранная аналитика передается разработчикам и используется для дообучения и усовершенствования моделей ИИ.
Доработка может длиться до нескольких месяцев, после чего ИИ-сервис снова направляют на тестирование сначала в лабораторных, а потом и в полевых условиях.
Немаловажно, что в эксперименте с самого начала существует публичная открытая оценка качества работы алгоритмов. С 2023 года качественные показатели работы ИИ-сервисов представлены в виде так называемой матрицы зрелости. По сути, это публичные ежеквартальные отчеты работы всех ИИ-решений, которыми сейчас пользуются рентгенологи. С помощью матрицы специалисты медицинских учреждений могут оценить, насколько точен тот или иной сервис, повышается ли со временем точность его работы.
В свою очередь разработчики алгоритмов могут сравнивать свой продукт с аналогами и дорабатывать его до необходимого стандарта.
Начиная с 2020 г. и по сегодняшний день этот путь прошли уже более 50 сервисов ИИ, которые могут найти признаки рака легкого, пневмонии, плоскостопия, рака молочной железы, инсульта, аневризмы аорты и других заболеваний.
Для врачей-рентгенологов пользоваться ими не сложнее, чем калькулятором.
Возможности ИИ практически безграничны, поэтому планка требований к качеству разрабатываемых сервисов постоянно повышается. К примеру, в 2020 году ИИ по анализу КТ изображений органов грудной клетки мог определить только пневмонию. Сейчас сервис на аналогичном снимке находит до 12 патологий за раз.
Совсем недавно на вооружение московских врачей поступил новый комплексный сервис искусственного интеллекта для диагностики заболеваний головного мозга.
На снимке КТ нейросеть способна находить признаки ишемического инсульта и кровоизлияний.
Искусственный интеллект может произвести все необходимые измерения за пару секунд, в то время как у врача это займет две-три минуты. А скорость в таких ситуациях критически важна и прямо влияет на результаты лечения и последующее качество жизни человека.
Цифровые сервисы уже стали неотъемлемой частью повседневной медицинской практики не только московских врачей, но и их коллег из других регионов России. Поэтому мы с удовольствием делимся с коллегами нашими наработками.
В этом году мы открыли доступ к специальной платформе «МосМедИИ» с сервисами искусственного интеллекта для медицинских организаций по всей стране. На ней доступны уже 17 сервисов. С помощью платформы врачи из других регионов могут получать результаты автоматического анализа лучевых исследований, выполняемого лучшими алгоритмами. И это весомый вклад столицы в успешную реализацию нацпроекта «Здравоохранение».
ИИ не просто облегчает работу врачей, но и делает медицинскую помощь более доступной и качественной для каждого пациента, а значит — мы продолжим работу по созданию еще более совершенных сервисов.
